【デジタルコンサルティング】機械学習エンジニア

概要

【お任せしたい業務】
メディア、広告、ユーザーの最適な出会いを生み出すための、効果的なアルゴリズムが必要不可欠な中、UZOUは急成長している広告ネットワークですので、メディア / 広告主について増大の一途を辿っています。
そのため、過去に開発したアルゴリズムをそのまま適用するだけではなく、
・膨大なデータの解析とネットワークの成長に応じたチューニング
・戦略的 / 継続的な新しいアルゴリズムの開発
を行っていかなければなりません。

具体的に注力していきたい部分としては、
・さらなるレコメンドロジックのチューニング
パターンロジック検証の仕組みから、
協調フィルタリング、多腕バンディットなどを利用・応用したロジックなど新たなロジック自体の検証も積み重ねていきます。

・新しい広告配信面・広告フォーマットの展開
動画フォーマットの配信や、面に合わせたフォーマット自動調整といった、新しいフォーマットでの展開・従来は広告配信を行っていないへ面への配信などを予定しています。

働く環境

・言語
Go、Python
・分析・科学計算ライブラリ
scikit learn、scipy、pandas、numpy
・RDBMS
MySQL（AWS Aurora）
・インフラ、ミドルウェア、SaaS
AWS、Akamai、Aerospike、Docker、Treasure Data
・CI/DevOps
Circleci、ansible
・監視
Sentry、Datadog
・データ分析
re:dash
・ソースコード管理
git
・プロジェクト管理
GitHub
・情報共有ツール
Slack

チーム構成

【エンジニアがより働きやすい環境を】
Speeeではエンジニアがより開発に熱中し、ワクワクできる環境をエンジニアと共に作っています

・2年周期での最新高スペックMacbook Proを支給 ※iOS開発の場合はiMacも支給可能
・好きなキーボード、マウスを支給
・選べる椅子制度（エルゴヒューマン、バロン、コンテッサから選択可能）
・副業可（個人のサービス開発や技術顧問など）
・書籍購入費負担（月１万円まで）
・個人利用のサーバ費用を月1万まで会社負担
・社員向けLibrary完備（オライリーは最新刊が随時届きます）
・ソファーやスタンディングテーブルのあるラウンジの作業環境
・コーヒー飲み放題（Speeeオリジナルのブレンド豆使用）
・住宅手当3万円（規定の最寄り駅より3駅以内）
・カンファレンス参加費負担（宿泊費・交通費負担も有り）