【BASE】機械学習エンジニア

概要

BASE上のショップの流通総額および商品購入者の利便性を向上させるために、販売データや行動履歴等のデータから、サジェストやリコメンド機能の強化、異常検知、トピック検出の開発を一からお任せします。

■開発チームブログ
http://devblog.thebase.in/
■DataStrategyチームブログ
https://data.thebase.in/

【業務詳細】
BASEの運営されているショップやスマートフォンアプリ上の行動履歴や、商品の販売動向を活用したデータ解析システム、およびそれを基として各種プラットフォームへ反映するシステムの開発業務
解析データを用いた、推論やアシストシステムの開発業務

＜担当するプロダクト＞
ネットショップ作成サービス「BASE」
ショッピングアプリ「BASE」
https://thebase.in/

社内基幹システム

働く環境

【使用言語】Python, R,SQL ( MySQL系/PostgreSQL/BigQuery/Redis )

【社内ツール】
・Gmail
・Slack
・DocBase
・Google Calendar
・Google Drive
・Redmine
・TeamSpirit

チーム構成

サービス開発とサービス改善のそれぞれのレベルを強化し、将来的には次世代のサービス構想も見据えたアーキテクチャの検討や技術研究にも取り組み、さらに進化するための開発チームを築いていきたいと考えています。

そのため、各チームが役割分担をすることでそれぞれが今まで以上に高いレベルでパフォーマンスできる開発部隊を目指します。

具体的には、サービスのKPIを達成するためのサービス開発や、技術的負債のない高い品質や開発のしやすさを維持し続けるためのシステム設計、中長期を見据えたアーキテクチャや新技術の検討など、それぞれのミッションに集中できる体制をつくていきたいと考えています。

本ポジションでは機械学習エンジニアとして、ミッションにコミット頂きます。