【メンバー候補】機械学習・データマイニング・データサイエンスにおける研究開発員

概要

出会いのデータベースから何が価値として見いだせるのか、
どうやって価値に繋げるのかを強みに応じて幅広く担当してもらう事が可能です。
ビジネスニーズを理解し、仮説検証を繰り返して、
単に研究で終わるのではなく実際のビジネスの価値まで作り上げて頂きます。

また、サービスの価値の根底である名刺データ化についても重要となり、
如何にコストを抑え・早く・正しく・安全にデータ化するかのプロセスにおいても
AI技術を活用しています。

その名刺データ化サービスを支える、技術要素の研究開発にも従事していただきます。

AI技術とは幅が広いですが、
大きく以下の3つのカテゴリの研究開発に取り組んでいます。

-機械学習・データ分析（データサイエンス・データマイニング・データ解析 ）
・「スマートレコメンデーション」などの出会うべきビジネスパーソンの
　レコメンデーションエンジンの開発
　(https://jp.corp-sansan.com/news/2018/post-4274.html))

・法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」における
　データサイエンスを活用したアプリケーション「

働く環境

名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性（正確性、人脈の網羅性、属性情報）かつビジネスにおける、人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。
この特殊な領域のデータを扱いながら、研究開発を行う事が可能です。
研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって
仕事を行う事が出来ます。

また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、
全世界で100名程度しか存在しない、Grandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、
世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

チーム構成