機械学習を中心としたAIモデルの開発とシステム構築です。構築したAIモデルをAWSなどのクラウドもしくはエッジのサーバーに運用するシステムの構築がメインとなります。
<具体的な業務例>
プロジェクト型で顧客それぞれに合ったAIの提案、構築をしていきます。
お客様からサンプルのデータを頂き、どのようなアルゴリズムを構築していくか設計・仮説を立てていき、提案します。
その後プロジェクトを開始し、全データを使ってアルゴリズムを構築・精度検証を行い、構築したAIモデルをシステムに組み込んでいきます。
言語は主にPythonを用いて開発しています。メインの開発環境はAWSもしくは社内GPUサーバーです。
■チーム構成
プロジェクトごとにチームを組んでいます。ビジネスサイドが1人、エンジニアが2〜3人でひとつのプロジェクトを進めています。ひとりで2〜5のプロジェクトを抱えていますので、そのプロジェクトに対してメインとサブに分けています。全体では業務委託を含めて10名弱います。その中で全体で10〜12のプロジェクトが毎月動いています。
■雰囲気
コミュニケーションが円滑で楽しく仕事をしています。ただし、お客様の価値に対してどうコミットするのか常に真剣に考えています。例えば「顧客の求めているAIは◯◯だが、それは本当の価値をもたらすAIなのか?他に良い手法はないのか?」と激論することはあります。健全な衝突です。そこから価値を新たに導き出すこともあります。「本当に価値のあるものを作りたい」そこに共感して頂いたエンジニアにはそこに面白さや楽しさを感じてもらえると思います。
事業拡大につき増員
年収:600万円 ~ 1,000万円
※ポテンシャル採用に関しては年収360万円から
■代表からのメッセージ
会社の利益は社内で開示されオープンになっています。会社の利益を見ながら意見を出せる環境です。従業員全てが経営者目線でPLやキャッシュフローを元に「これを買おう」「オフィス移転をいつ頃した方がいいか」等みんなで話せます。もちろん給料やボーナスもある程度想定しながら働けます。
Pythonを用いた開発実務経験1年以上
※ルールベースの簡易なAIもあれば数学を取り入れた本格的な機械学習や深層学習(ディープラーニング)等の開発・構築に携わります。
コミュニケーション重視です。特にオープンさを求めます。「自由に話し合おう」や「何かあったらその場で話そう」といったものです。そういったオープンさを楽しんでもらえる人が理想です。
勤務時間:フレックス制(コアタイム:11時から16時)
■休日休暇
年末年始休暇
有給休暇
GW休暇
夏期休暇
お盆休暇
産前産後休暇
誕生日休暇あり
要件定義基本設計詳細設計実装・構築・単体試験結合試験総合試験運用・保守
書類選考
↓
1次面接
↓
2次面接
↓
内定
■今後の土台となるメンバー
全てがリファラル採用でしたので、一般での採用は初めてです。1次時面接はスキルを中心に私(代表)とシエーン(ソリューションアーキテクト)でお話を伺います。2次面接は全員に会ってもらうか、数人で食事しながらお話を伺います。2次面接は僕らの考えに共感できるかが重要になります。一緒に働いて違和感がないか確認します。実のところ私(代表)を含め採用の権限は誰も持っていません。今のサイズ(社員数)だからできることですが、経営を含め採用も社員全員で運用しています。今後の土台となるメンバーとなりますので、文化や考え方をゆっくり話していければと思います。
東京都渋谷区
渋谷1-12-8 ILA渋谷美竹ビル7階
最寄駅:渋谷駅
人工知能(AI)を含む様々な最先端技術が生み出される中で、 そのような技術のビジネス現場への活用は進んでいません。 その理由はビジネスとテクノロジーの双方の理解がなければ ビジネスへの活用は進まないからです。 KICONIA WORKSは顧客課題と真摯に向き合い、AIなど様々な 技術を駆使し、顧客のビジネス価値の創造にコミットします。
顧客企業は国内大手企業や地方の優良企業ばかりで、価値を創出した際のインパクトは非常に大きく、
アマゾン ウェブ サービスやNVIDIAなど多くのパートナー企業とパートナーシップを結び、
AIなどを活用した価値創出に取り組んでいます。
AI コンサルティング
「どこからどのように取り組めば良いか分からない」「データはあるのでこれを使って何か取り組みたい」等のニーズに対して、 コンサルティングサービスを提供しています。
Speed
○早期の意思決定を促し、開発に移行し、AIを活用した価値創出を目指します。
Quality
○AIを活用したビジネス・システム開発を意識したコンサルティングを提供します。
アルゴリズム・モデル開発
様々な業界においてAIプロジェクトを経験してきたスペシャリストが顧客のデータや外部データを活用して価値を最大化するアルゴリズム(モデル)の構築をします。
Customer’s Value
○顧客課題をヒアリングし、課題に対して最適なモデルを構築します。
○簡易なAI、データマイニング、深層学習など幅広いAIに対応します。
Knowledge Share
○AI等に関わる知識・情報を隠さず顧客に共有します。
○顧客の自社内の知識の浸透をプロジェクトを通じてお手伝いします。
システム開発・運用サポート
構築されたモデルを運用する基盤を構築し、AIのモデルを運用する仕組みづくりをサポートします。
Everywhere
○顧客要望に応じて、顧客のサーバー(クラウド)やエッジサイド、弊社のサーバー(クラウド)などにAIの運用基盤の構築が可能です。
For Customer
○最も顧客価値を高める運用方法をご提案するとともに顧客要望を最優先します。
非公開
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